近日，康复大学公共教学部（马克思主义学院）青年教师毛斌斌在国际知名期刊Nature Communications发表了题为“Sampling reduced density matrix to extract fine levels of entanglement spectrum and restore entanglement Hamiltonian”的研究论文。该研究提出了一种结合量子蒙特卡洛与严格对角化的创新算法，能够以极少计算代价对子系统约化密度矩阵进行抽样，从而提取整个量子多体系统的有效信息，起到“一叶知秋”的作用。这一方法极大的降低了计算和存储成本，具有很好的普适性，不仅为研究复杂量子系统的纠缠性质提供了全新且高效的理论视角和计算工具，也改变了人们对量子蒙特卡洛方法的认知。

Nature Communications是中国科学院SCI期刊分区（2025年3月最新升级版）一区TOP期刊（顶刊，五年影响因子为16.1），毛斌斌老师为论文唯一第一作者，上述工作得到山东省自然科学基金（ZR2024QA194）支持。

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