近日，我团队完成的论文《Myoelectric Pattern Recognition for Controlling a Robotic Hand: A Feasibility Study in Stroke》，在国际电气与电子工程师协会生物医学工程学会（IEEE EMBS）评选中，成功斩获Transactions on Biomedical Engineering 期刊最佳论文奖第三名。
该研究聚焦脑卒中患者康复领域，我们探索了肌电模式识别技术在智能假手控制中的应用可行性，为运动功能障碍患者重建肢体运动能力、提升生活质量提供了全新技术路径与临床研究依据。这一成果不仅体现了我团队在生物医学工程与智能康复交叉领域的前沿创新能力，也进一步彰显了我们在相关学科的国际学术影响力。
IEEE EMBS 是生物医学工程领域最具权威的国际学术组织之一，其旗下期刊《Transactions on Biomedical Engineering》为该领域顶级期刊，此次获奖是对我团队学术水平与创新成果的高度认可。
